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Enregistrement W4407947141 · doi:10.1016/j.clinbiomech.2025.106474

Aseptic loosening is associated with medial tilting and anterior translational migration of the tibial implant in mechanically aligned total knee arthroplasty

2025· article· en· W4407947141 sur OpenAlexafffund
Matthew Hickey, Bart L. Kaptein, Carolyn Anglin, Bassam A. Masri, Antony J. Hodgson

Notice bibliographique

RevueClinical Biomechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImplantTotal knee arthroplastyMedicineArthroplastyOrthodonticsKnee flexionBiomechanicsSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aseptic loosening is a significant cause of implant revision in total knee arthroplasty, and radiostereometric analysis has been used to predict loosening by measuring implant migration over time relative to its position at the time of the index surgery. Studies have suggested that analyzing specific migration patterns may improve prediction of loosening, compared to using measures of the Maximum Total Point Motion alone. Therefore, the objective of this study was to determine whether patients monitored using radiostereometric analysis who experienced either aseptic loosening or revision exhibited distinctive tibial implant migration patterns. METHODS: Extending a previous study using radiostereometric analysis, we calculated the 6-degree-of-freedom tibial implant migration patterns for seven patients with cemented mechanically aligned total knee arthroplasty implants who either developed aseptic loosening or were candidates for revision. We used simple linear regression to identify trends over time. FINDINGS: /month, p < 0.001) and anterior translation (b = 0.67 mm/month, p = 0.005). INTERPRETATION: Our study showed two statistically detectable migration trends associated with tibial component aseptic loosening. Although we were unable to assess in this study whether focusing on migration patterns in these directions provides greater predictive value than using Maximum Total Point Motion, the results suggest that certain migration mechanisms are more prevalent than others, which could motivate further research into the causes of such migration patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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