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Enregistrement W4407948137 · doi:10.1021/acs.jafc.4c11287

Biofunctional Peptide Hydrogel: Self-Assembly, Rheological Properties, and In Vivo Antioxidant Activity of Ovalbumin-Derived Peptide (VLVNAIVFKGL)

2025· article· en· W4407948137 sur OpenAlexafffund
Yessenia Guadalupe Hernández Rico, Raliat O. Abioye, Samanta Reyes-Flores, Ezgi Pulatsu, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésOvalbuminPeptideIn vivoRheologyAntioxidantChemistryBiophysicsBiochemistryImmunologyMaterials scienceBiologyImmune systemBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ovalbumin-derived peptide, VLVNAIVFKGL, demonstrated self-assembling and gelation properties. However, the extent of self-assembly via solvent-switching and the bioactive potential of the ordered peptide aggregates is unknown. In silico analysis using AGGRESCAN, TANGO, ANuPP, and GAP predicted a high propensity to self-assemble into amyloid-like aggregates. Thioflavin T fluorescence assay confirmed enhanced self-assembly at low solvent concentrations (0.03–5% DMSO) and increasing peptide concentration (4–400 μM). Transmission electron microscopy showed enhanced formation of interconnected fibrillar networks at 400 μM. Mechanical properties assessed via rheology confirmed the hydrogelation of the fibrillar networks with high fibrillar stability in simulated gastrointestinal fluids. Oxidative stress assays using Caenorhabditis elegans showed a 21.48 ± 3.37% reduction in juglone-induced reactive oxygen species production by the hydrogel. In silico analysis further predicted the cell-penetrating and nontoxic characteristics of the peptide, highlighting the potential biocompatibility. Taken together, these findings support the development of VLVNAIVFKGL as an antioxidant peptide hydrogel for edible applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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