Biofunctional Peptide Hydrogel: Self-Assembly, Rheological Properties, and In Vivo Antioxidant Activity of Ovalbumin-Derived Peptide (VLVNAIVFKGL)
Notice bibliographique
Résumé
Ovalbumin-derived peptide, VLVNAIVFKGL, demonstrated self-assembling and gelation properties. However, the extent of self-assembly via solvent-switching and the bioactive potential of the ordered peptide aggregates is unknown. In silico analysis using AGGRESCAN, TANGO, ANuPP, and GAP predicted a high propensity to self-assemble into amyloid-like aggregates. Thioflavin T fluorescence assay confirmed enhanced self-assembly at low solvent concentrations (0.03–5% DMSO) and increasing peptide concentration (4–400 μM). Transmission electron microscopy showed enhanced formation of interconnected fibrillar networks at 400 μM. Mechanical properties assessed via rheology confirmed the hydrogelation of the fibrillar networks with high fibrillar stability in simulated gastrointestinal fluids. Oxidative stress assays using Caenorhabditis elegans showed a 21.48 ± 3.37% reduction in juglone-induced reactive oxygen species production by the hydrogel. In silico analysis further predicted the cell-penetrating and nontoxic characteristics of the peptide, highlighting the potential biocompatibility. Taken together, these findings support the development of VLVNAIVFKGL as an antioxidant peptide hydrogel for edible applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».