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Enregistrement W4407948178 · doi:10.1016/j.jacadv.2024.101528

Reperfused Myocardial Infarction

2025· review· en· W4407948178 sur OpenAlex
Rohan Dharmakumar, Robert A. Kloner, Michael Fishbein, Gerd Heusch, Keyur Vora, Robert J. Gropler, Timothy D. Henry, Shing Fai Chan, Dhirendra Pratap Singh, Nithya Jambunathan, Ramesh Subramanian, Rolf P. Kreutz, Grant W. Reed, Richard J. Kovacs, Edward T.A. Fry, Ankur Kalra, Andreas Kumar, Subha V. Raman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteGlaxoSmithKlineNational Institutes of HealthPfizer
Mots-clésMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Cardiovascular Society recently put forth a new classification of acute reperfused myocardial infarction (MI) based on stages of myocardial injury. Backed by more than 5 decades of intense investigation in the field, the key message of this new classification is that not all MIs are the same and that the type and extent of myocardial injury should be considered in diagnosing and treating MI. We review the literature with the goal of highlighting the progressive advances that enabled the synthesis of the Canadian Cardiovascular Society classification into 4 distinct stages of tissue injury. We emphasize the major breakthroughs from insights gained from experimental, translational, and clinical studies to date. We also identify current gaps in knowledge and critical research directions that need to be pursued to improve patient care and reduce post-MI complications such as chronic heart failure and malignant arrhythmias, whose risk is linked to stage and extent of myocardial injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle