MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407950838 · doi:10.1109/icrai62391.2024.10894616

Enhancing Thrust in Flapping Airfoils Through Wake Interactions with Oscillating Cylinder

2024· article· en· W4407950838 sur OpenAlexaff
Amirul Khan, Imran Akhtar, Muhammad Saif Ullah Khalid

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeAirfoilFlappingThrustAerospace engineeringCylinderPhysicsAerodynamicsMechanicsAcousticsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by the natural motion of insects, fish, and other animals, flapping airfoils have gained significant importance due to their applications in fields such as ship propulsion, micro aerial vehicles, and autonomous underwater vehicles. Over the past two decades, extensive research has focused on understanding the dynamics of these airfoils, their thrust production capabilities, and methods to enhance this thrust in unsteady flows. This study investigates how the presence of a cylinder oscillating due to incoming flow affects the thrust performance of the flapping airfoil. The results indicate that the flapping airfoil generates increased thrust when placed in the wake of the oscillating cylinder compared to a scenario without the cylinder's wake. A direct relationship has been found between the strouhal number (St) of the flapping airfoil and its pitching amplitude, which significantly influences the airfoil's performance. This analysis highlights the potential for optimizing flapping airfoil efficiency through strategic selection of flapping parameters and the placement of an oscillating cylinder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetBiomimetic flight and propulsion mechanismsTravaux en français237 207