NOTCH1 dimeric signaling is essential for T-cell leukemogenesis and leukemia maintenance
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) is an aggressive malignancy that is characterized by an expansion of T-cell progenitors and DNA mutations that lead to overactive NOTCH1 signaling in >50% of T-ALL cases. Using synthetic models of human T-ALL, we report that NOTCH1 dimeric signaling was crucial for the leukemogenesis of human hematopoietic stem/progenitor cells (HSPCs) from cord blood. We also identified a Notch dimerization-dependent gene signature, including the HES4 transcription factor, which induced a proliferative advantage in human HSPCs and in Notch dimerization-dependent, patient-derived xenografts of T-ALL. Interestingly, in human T-ALL cells, HES4 enforced the expression of the Δ133p53 isoform with the concomitant block of proapoptotic p53 target genes and the induction of BCL2L1 gene expression and antiapoptotic B-cell lymphoma extra-large protein. In addition, through an integrated experimental approach that included genetically modified cell lines, RNA/chromatin immunoprecipitation sequencing, and single-cell RNA sequencing profiles of primary T-ALL samples, we revealed cell subsets with Notch dimerization-dependent gene signatures, which indirectly correlated with proapoptotic genes and directly associated with cell markers of poor clinical outcome in primary T-ALL samples. Taken together, these findings highlight the crucial role of NOTCH1 dimeric signaling in human T-cell leukemogenesis and T-ALL maintenance, suggesting that a possible benefit can be obtained with a therapeutic strategy that target NOTCH1 dimer signaling or its downstream effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».