Psychosocial wellbeing of patients with breast cancer following surgical treatment in Northern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer and a leading cause of cancer-related deaths among women globally. The cases of breast cancer have continued to rise in Nigeria and surgery remains one of the commonest treatment modalities. However, little is known about the psychosocial wellbeing of patients with breast cancer following surgery in Sub-Saharan Africa. The study investigates the psychosocial well-being and its determinants among patients with breast cancer post-surgery. METHODS: This cross-sectional study was conducted among 72 patients with breast cancer post-surgery in Northern Nigeria. A clinico-demographic questionnaire, the World Health Organization Quality of Life Brief (WHOQOL-BREF), and the 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12) were administered to all participants to gather information on their background and psychosocial wellbeing. RESULTS: The participants' mean (± SD) age was 45.94 (± 9.05) years. The prevalence of psychological distress was 36.1% based on GHQ-12. A three-factor analysis of the GHQ-12 showed participants' mean (± SD) scores for anxiety/depression, social dysfunction, and loss of confidence were 9.25 (± 3.93), 14.17 (± 5.62) and 4.59 (± 1.97) respectively. About 15% (n = 11) of the participants reported their QoL as poor with mean total score of 50.91 (± 12.62), and social relationship 9.81 (± 5.09) was mostly affected across the four domains of WHOQOL-BREF. A lack of psychological counseling pre-surgery, unemployment, low level of education, post-surgical complications, and presence of psychological distress were associated with poor QoL. However, a lack of psychological counseling, post-surgical complications, and psychological distress were key predictors of poor QoL after controlling for cofounders. CONCLUSION: Evidence informed holistic care is indicated among individuals with surgical treatment for breast cancer. There is a need for resources, capacity development and training of healthcare professionals involved in the management of breast cancer to deliver holistic care to enhance their psychosocial wellbeing. Future prospective studies are needed to inform evidence-based psychosocial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».