A New Approach to Highly Conformal Hippocampal-sparing Whole-brain Radiotherapy: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Hippocampal-sparing whole-brain radiotherapy (HS-WBRT) is increasingly used for multiple brain metastases. However, most studies have not reported dose conformity indices (<i>CI</i>). In the only study indicating the <i>CI</i>, conformity was low (<i>CI</i>=0.7). We developed a new technique to achieve a significantly higher <i>CI</i> and better dose coverage. Patients and Methods: Ten patients received 30 Gy of HS-WBRT for brain metastases. Three variants of treatment plans (VAR1, VAR2, VAR3) were investigated. Volumetric modulated arc therapy plans with two (2ROT) or three rotations (3ROT) were created for each variant. Plans were compared for compliance with hippocampal sparing criteria, <i>CI</i> (where a higher value indicates better conformity), and homogeneity index (<i>HI</i>, where a lower value indicates better homogeneity). Results: Best results (highest <i>CI</i>, lowest <i>HI</i>) were achieved with the VAR3-3ROT technique (a new method), which yielded a <i>CI</i>=0.92-0.95 and a <i>HI</i>=0.05-0.09. VAR3-2ROT led to a <i>CI</i>=0.90-0.95 and a <i>HI</i>=0.06-0.11. With the other techniques, <i>CI</i> and <i>HI</i> ranged between<i></i> 0.77-0.87 and 0.15-0.32, respectively. Conclusion: Our new technique achieved both appropriate hippocampal sparing and very high dose conformity of ≥0.9. Significant underdosage outside the hippocampal-sparing area was avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».