Widespread pH increase and geochemical trends in fifty boreal lakes: Evidence, prediction and plausible attribution to climate and permafrost thaw impacts across northeastern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Study region This study focuses on 50 boreal lakes and catchments situated in northeastern Alberta, Canada between 55.68°N – 59.72°N and 110.02°W – 115.46°W. Study focus Evidence for trends in chemical composition of lakes, including pH increases are provided using Mann-Kendall statistics, geochemical modelling, δ 18 O, δ 2 H, and δ 13 C, which are compared to trend statistics for climate, water balance, and groundwater indicators. New hydrological insights for the region Groundwater contributions are generally found to be increasing with water yield and carbon inputs as sites advance along the thaw trajectory. The exception to this is shield lakes which continue to be surface water dominant. Statistical analyses suggest widespread trends, both significant and non-significant, in geochemical parameters across the lake network including pH increases in 46 of 50 lakes. In shale-dominated plateau areas, pH trends are adequately described by changes in HCO 3 - , attributed mainly to carbon input associated with permafrost thaw. For these lakes, prediction improves little if other variables are considered, whereas for post thaw areas, prediction of pH trends improves if water yield trends are also considered. In sub-regions with appreciable carbonate, pH trend prediction improves significantly if values of δ 13 C DIC and Dissolved Inorganic Carbon (DIC) are also considered. We postulate that recent pH trends across the region may only be temporary and that lake acidification may yet occur once permafrost thaw and related carbon imports diminish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».