MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407976027 · doi:10.1136/bmjph-2024-001590

Childhood socioeconomic position and healthy ageing: results from five harmonised cohort studies in the ATHLOS consortium

2025· article· en· W4407976027 sur OpenAlexaff
Yu‐Tzu Wu, Sam Gnanapragasam, Albert Sánchez‐Niubò, Muhammad Zakir Hossin, Ilona Grünberger, Seppo Koskinen, Rachel Cooper, Matthew Prina

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthHorizon 2020 Framework ProgrammePeking UniversityNational Institute on AgingForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdTerveyden ja hyvinvoinnin laitosVetenskapsrådetNational Natural Science Foundation of ChinaEconomic and Social Research CouncilWorld Health OrganizationEuropean CommissionUniversity of East AngliaNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustUniversity College LondonUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumWorld Bank GroupJohn D. and Catherine T. MacArthur Foundation
Mots-clésSocioeconomic statusMediationDisadvantageAgeingCohortEducational attainmentEarly childhoodLife course approachCohort studyGerontologyLongitudinal studyDemographyPsychologyMedicineDevelopmental psychologyEnvironmental healthPopulationPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Childhood socioeconomic position (SEP) has been identified as a key determinant of health. However, earlier literature is largely from high-income countries and provides limited evidence on the prolonging impacts of childhood disadvantage on healthy ageing across diverse settings and populations. The aim of this study is to investigate the associations between childhood SEP and healthy ageing across multiple countries and the mediation effects of adult SEP, individual education and wealth, on these associations. Methods: Using the harmonised dataset of five cohort studies in the Ageing Trajectories of Health-Longitudinal Opportunities and Synergies (ATHLOS) project, this study was based on 57 956 people aged ≥50 years (women: 53.3%) living in China, Finland, UK, Poland, South Africa and Mexico. The associations between childhood SEP (parental education and occupation) and healthy ageing scores were examined using linear regression modelling. Causal mediation analysis was carried out to estimate the percentage of indirect effects via adult SEP (individual education and wealth). Results: Higher levels of childhood SEP were associated with higher healthy ageing scores by up to five points and similar patterns were observed across populations from different countries. The associations were mediated by adult SEP and the range of mediation effects was between 21% and 78%. Conclusions: This study found childhood SEP was associated with poor health in later life across high-income, middle-income and low-income countries. Addressing socioeconomic disadvantage, such as improving education attainment, may moderate the impacts of adversity in early life and support health and functioning in later life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Public HealthMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207