Childhood socioeconomic position and healthy ageing: results from five harmonised cohort studies in the ATHLOS consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Childhood socioeconomic position (SEP) has been identified as a key determinant of health. However, earlier literature is largely from high-income countries and provides limited evidence on the prolonging impacts of childhood disadvantage on healthy ageing across diverse settings and populations. The aim of this study is to investigate the associations between childhood SEP and healthy ageing across multiple countries and the mediation effects of adult SEP, individual education and wealth, on these associations. Methods: Using the harmonised dataset of five cohort studies in the Ageing Trajectories of Health-Longitudinal Opportunities and Synergies (ATHLOS) project, this study was based on 57 956 people aged ≥50 years (women: 53.3%) living in China, Finland, UK, Poland, South Africa and Mexico. The associations between childhood SEP (parental education and occupation) and healthy ageing scores were examined using linear regression modelling. Causal mediation analysis was carried out to estimate the percentage of indirect effects via adult SEP (individual education and wealth). Results: Higher levels of childhood SEP were associated with higher healthy ageing scores by up to five points and similar patterns were observed across populations from different countries. The associations were mediated by adult SEP and the range of mediation effects was between 21% and 78%. Conclusions: This study found childhood SEP was associated with poor health in later life across high-income, middle-income and low-income countries. Addressing socioeconomic disadvantage, such as improving education attainment, may moderate the impacts of adversity in early life and support health and functioning in later life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle