Application of data protection laws with a proposal for a flexible regime for humanitarian organisations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humanitarian organisations often operate in emergency contexts where strict compliance with data protection laws, such as the General Data Protection Regulation (GDPR), can pose significant practical challenges. This paper explores the need for a differentiated data protection regime tailored to the realities of humanitarian crises, balancing efficiency and the fundamental rights of data subjects. By analysing key European Court of Justice cases, including Schrems II (C-311/18), Nowak (C-434/16) and Pankki S (C-579/21), the paper highlights the importance of adapting core GDPR principles to crisis situations. It also examines the integration of human rights principles, emphasising the protection of dignity and autonomy during emergencies. Furthermore, it addresses regulatory challenges, proposing proactive engagement with authorities to ensure accountability and trust. Practical solutions are proposed such as simplified Data Protection Impact Assessments (DPIAs), the use of pseudonymisation, data minimisation and standardised Memorandums of Understanding (MOUs) to replace complex contractual requirements. These measures aim to ensure compliance while enabling rapid and effective responses in emergencies. The paper concludes by calling for the development of a flexible regulatory framework that integrates data protection into the operational needs of humanitarian organisations without compromising ethical and legal standards.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle