The Development and Validation of a Simple HPLC-UV Method for the Determination of Vancomycin Concentration in Human Plasma and Application in Critically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
Vancomycin is an antimicrobial agent that exhibits high efficacy against Gram-positive bacteria. The importance of therapeutic drug monitoring (TDM) for vancomycin has been substantiated in specific patient cohorts, underscoring the significance of determining vancomycin plasma levels. This study presents the development and validation of a simple, reproducible, and practical approach for quantifying vancomycin levels in human plasma samples through high-performance liquid chromatography (HPLC). Deproteinization of plasma samples (0.3 mL) was achieved using 10% perchloric acid. The chromatographic separation was achieved using a C18 column. The mobile phase, consisting of phosphate buffer and acetonitrile (90:10, v/v), was run at a flow rate of 1 mL/min. Ultraviolet detection was conducted at a wavelength of 192 nm and the method was linear in the range of 4.5–80 mg/L (r2 > 0.99). Inter- and intra-day assay precision and accuracy were determined to be within the acceptable range. The run time was noted to be 10 min. This method was evaluated using different greenness tools, which indicated that the method is environmentally friendly. Our method was effectively applied to analyze vancomycin concentrations in critically ill patients. Thus, our approach has the potential for practical implementation in routine TDM procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».