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Enregistrement W4407980569 · doi:10.18280/ijsse.150117

Enhancing Safety and Accessibility for Wheelchair Users in Traditional Tuna Fishing Boats

2025· article· en· W4407980569 sur OpenAlexvenueno aff
Sunardi Sunardi, Eko Yulianto, Ali Muntaha, R. Sapto Pamungkas, Ardi Nugroho Yulianto, Oktiyas Muzaky Luthfi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEnvironmental Engineering and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Brawijaya
Mots-clésTunaFishingWheelchairFisheryTransport engineeringBusinessComputer scienceEngineeringFish <Actinopterygii>World Wide WebBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional Sekoci tuna boats lack accessibility features, creating significant challenges for wheelchair users.This study addresses these limitations by applying universal design principles to redesign Sekoci boats, emphasizing accessibility, safety, and operational efficiency.Key innovations include wheelchair-specific safety features, ADA-compliant ramps, hydraulic lifts, wider pathways, and optimized cabin and restroom layouts.Using Bentley Maxsurf Academic Software for stability and motion, stability analysis confirmed compliance with IMO standards under full-load conditions.Seakeeping analysis evaluated vessel motion in head seas and quartering head seas at 0 and 7 knots, ensuring stability and usability under varying conditions.The results demonstrate that the redesigned vessel enhances accessibility and safety without compromising operational performance, offering an inclusive solution for wheelchair users.This study advances barrier-free design in small-scale fisheries, promoting equity and inclusivity in maritime operations.Future research should focus on real-world testing to refine the design and establish guidelines for accessible fishing vessels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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