Illicit drug trafficking via postal services: A scoping review of economic-criminological context and estimation methods
Notice bibliographique
Résumé
Efficient and interconnected logistics networks, like postal services, provide powerful tools for criminal groups to organize cross-border drug trafficking by exploiting legitimate infrastructure. Despite postal services becoming inadvertent facilitators in smuggling, focused research on this logistical channel is scarce and scattered due to its multidisciplinary, cross-country nature. This paper conducts a systematic scoping review to explore three primary questions: (1) how drug trafficking through postal services is conceptualized, (2) the estimated volume of these illicit flows, and (3) the methodologies employed to determine these estimates. Our scoping review, which covers studies from 2006 to 2024, identified 49 relevant articles. The findings indicate that the inherent characteristics of the postal system limit its detection capacity, thereby increasing its appeal for smuggling activities. With criminals thus increasingly shifting to online operations and postal remote shipments, cross-border enforcement agencies need to enhance their awareness of the cross-border illicit trade dimension and their responsiveness to the phenomenon, as well as deepen their digital readiness and ensure digital-based coordinated intelligence. This study emphasizes that the fragmentation of knowledge, combined with the multitude of players involved in monitoring and enforcement activities, demands tight transnational cooperation to ensure enforcement effectiveness and prevent digital asymmetries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».