Probabilistic and Deterministic Approach to Define the Vertical Stress in Inclined Mine Stopes
Notice bibliographique
Résumé
Due to its environmental utility and capacity to increase the stability of mine excavations, underground mine backfilling is a proven technique and has become a common practice in the mining industry. The backfilling of underground stopes is a technique that has been used for decades in Canada and worldwide. In the last few years, several contributions reported the potential of analyzing backfill stress in mine stopes through analytical equations, numerical modeling, and in situ measurements. Using a probabilistic stress analysis approach, this study proposes an analytical solution to determine the stress of a backfill on the pillar of an inclined mine stope to rectify its mathematical and physical limitations. The backfill parameters utilized in these analyses were obtained from laboratory investigation data conducted at the Canadian Niobec mine in Quebec. Monte Carlo simulations were employed to generate a comprehensive database encompassing both analytical and numerical results. The obtained results exhibited comparability across multiple cases, revealing that the standard deviation of vertical stress decreases with increasing stope inclination and increases with the augmentation of stope height. Additionally, simulations were conducted to assess the feasibility of the proposed solution, demonstrating an accurate approximation of the actual stresses applied to various stope geometries in the Niobec mine. Furthermore, conducting a simulation specific to the data and geometry of the Niobec mine construction sites allows for the quantification of the stresses present in this scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».