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Enregistrement W4407984431 · doi:10.1016/j.chbr.2025.100618

You’ve got mail – whether you want it or not: An emic investigation into how email use can be managed

2025· article· en· W4407984431 sur OpenAlex
Andre Lanctot, Linda Duxbury

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueComputers in Human Behavior Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésEmic and eticPsychologySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the best attempts of researchers and the tomes of advice in the consulting and grey literature, many continue to experience email overload and the volume of email employees manage is staggering. A troubling problem given that email overload and volume have been linked to negative wellbeing outcomes for employees. This paper reports on a qualitative study undertaken to help researchers and practitioners better understand email management from the point of view of email users. A sample of 30 knowledge workers were interviewed and asked to identify personal and workplace changes that could help them better manage their use of email. Fifteen informants worked in the public sector (education) while the other 15 worked in a private sector firm (insurance industry). The study took an interpretivist approach with content coding of the semi-structured interviews to develop sensitizing constructs. Analysis of the data uncovered a strong link between what users were telling us and some of the major tenants of attribution theory: locus of causality and stability. Most importantly, we found that most of the knowledge workers we spoke to felt that they could do little personally to manage their use of email. Rather, they felt email management was the responsibility of others (e.g., policies, training, technology). Responses were consistent with a self-serving attribution bias and consistent with the norms in place in organizations supporting an ideal worker culture. This study contributes to the literature in several ways. First, it shows most employees do not take responsibility for their email management problems. Implying that email management needs to be tackled at the organizational level. Second, it provides organizations and employees with practical advice on how they can start to address issues with email management. Third, our findings contribute to theoretical development in this area by exploring email management issues through an attribution theory lens. • Employees blame others and their organizations for their email problems. • As long as employees make a self-serving attribution bias, we cannot rely people to fix their email issues on their own. • As long as the culture and the organization reward after hours work, we will not be able to solve the email problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle