Coming Clean: The Impact of Firm Internationalization on Environmental Information Disclosure in the Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Environmental information disclosure (EID) as an essential component of corporate social responsibility (CSR) has become a business imperative worldwide. Despite the growing interest in CSR activities of construction companies on an international scale, little is known about the extent to which firms’ EID practices are influenced by their internationalization. This study thus fills the gap using a sample of 1,571 observations from 250 public construction companies headquartered in 36 countries. The level of internationalization is measured as the ratio of foreign sales to total sales. The empirical results suggest that the level of internationalization has a significant and positive impact on the quality of EID—the extent to which a firm’s disclosed information represents its overall environmental performance. The findings remain robust after conducting a batch of robustness checks and addressing potential endogenous concerns. Additionally, the results demonstrate that the positive effect of internationalization on the quality of EID is more pronounced for firms that are (1) more exposed to adverse CSR events, (2) headquartered in countries with less stringent environmental policies, and (3) headquartered in countries with fewer ties to global information trends. Collectively, this study sheds light on the implications of internationalization for environmental disclosure and transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».