Using climate vulnerability assessments to implement and mainstream adaptation by the forest industry into forest management in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is an increasing concern for forest managers and society as a whole. The impacts of climate change on forest ecosystems may limit the ability of forest managers to achieve sustainable forest management (SFM) objectives, and changes to management or practices may be required in response. While academic literature emphasizes the need for adaptation to climate change and proposes what kind of higher-level changes are required to facilitate that change, less attention has been paid to what forest managers need and their ability to implement adaptation. In this study, we describe a recent example of proactive climate change adaptation in Canada’s forest industry, the first instance in which a Canadian forest company operating within a publicly owned land base has undertaken a formal climate change adaptation planning process. We show how Mistik Management Ltd., a partnership between nine indigenous nations and a pulp and paper company, used a climate change vulnerability assessment framework to identify vulnerabilities and develop management strategies to mitigate climate risks while also changing management practices. We show how Mistik is mainstreaming climate change considerations into their management system and implementing it through changes in their management practices. At the institutional level, we found no substantive barriers to Canadian forestry firms seeking to incorporate adaptation into ongoing planning and management activities and suggest how the lessons from Mistik’s experiences can inform forest management adaptation policies and processes more generally, not only in Canada but elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».