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Enregistrement W4408010178 · doi:10.1097/jpo.0000000000000551

The Arabic Version of the Prosthesis Embodiment Scale (AR-PEmbs): Translation, Cross-Cultural Adaptation, Reliability, and Validity in Lebanese Individuals with Lower-Limb Amputation

2025· article· en· W4408010178 sur OpenAlexaff
N. Saleh, Zainab Yassine, Marwa Summaka, Fatima Hamieh, Ibrahim Naim

Notice bibliographique

RevueJPO Journal of Prosthetics and Orthotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabicAdaptation (eye)Reliability (semiconductor)AmputationScale (ratio)ValidityTranslation (biology)Physical medicine and rehabilitationProsthesisPsychologyComputer scienceMedicineArtificial intelligenceClinical psychologyPsychometricsLinguisticsGeographyPsychiatryPhysicsPhilosophyCartographyNeuroscienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction This study aimed to translate and cross-culturally adapt the Arabic version of the Prosthesis Embodiment Scale for Individuals with lower-limb amputation (AR-PEmbS-LLA) and evaluate its validity and reliability. Methods The AR-PEmbS-LLA was developed using a forward-backward translation process, expert reviews, and pilot testing with 10 individuals with lower-limb amputation (LLA). A cross-sectional, correlational study was conducted with 60 Lebanese adults with major LLAs who used prosthetic devices. Participants completed the AR-PEmbSLLA and the Houghton scale for prosthetic use, the revised Trinity Amputation and Prosthesis Experience Scale (TAPES-R) for adjustment and satisfaction, and the Locomotor Capabilities Index (LCI) for locomotor abilities. Internal consistency, test-retest reliability, and exploratory factor analysis were performed to assess the psychometric properties of the AR-PEmbS-LLA. Convergent validity was evaluated using Spearman correlations with the other scales. Results The AR-PEmbS-LLA demonstrated high internal consistency (Cronbach α = 0.97) and test-retest reliability (intraclass correlation coefficient = 0.95, P < 0.01). Exploratory factor analysis confirmed a single-factor structure explaining 78.23% of the variance. Significant correlations were found with TAPES-R general adjustment ( r = 0.37, P < 0.001), social adjustment subscales ( r = 0.33, P = 0.001), and the LCI basic activities score ( r = 0.39, P < 0.001), and the LCI advanced activities score ( r = 0.35, P < 0.01). Conclusions The AR-PEmbS-LLA is a reliable and valid instrument for assessing prosthesis embodiment in Arabic-speaking individuals with LLA. It can be effectively used in clinical and research settings to understand and enhance the prosthesis integration experience. Clinical Relevance The AR-PEmbS-LLA represents a valuable addition to the limited toolkit for evaluating and optimizing prosthetic outcomes in Arabic-speaking individuals with LLA, enhancing clinical practice and research endeavors in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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