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Enregistrement W4408016424 · doi:10.4000/13e8c

Étude de la sobriété dans la politique européenne de réduction de la demande en énergie

2024· article· fr· W4408016424 sur OpenAlexvenueno aff
Louise Leray, Clotilde Chagny

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’Union européenne est le troisième consommateur d’énergie du monde en volume, derrière la Chine et les États-Unis, consommation qui compose les trois quarts des émissions de gaz à effet de serre du territoire. Or, l’Union européenne se veut particulièrement en avance sur les thématiques de transition énergétique. Depuis une dizaine d’années, les politiques européennes de lutte contre le réchauffement climatique proposent un projet sociétal global et une approche systémique de la transition écologique. La diminution de la consommation d’énergie apparaît désormais comme un pilier essentiel de toute politique énergétique et peut se traduire par des mesures d’efficacité ainsi que par des politiques de sobriété énergétiques. Dans cet article, nous montrons qu’avec des ambitions européennes de plus en plus élevées en termes de réduction de la demande en énergie, les changements de comportements et de mode de vie, au même titre que l’amélioration technique et technologique, sont des solutions nécessaires à mettre en place sur le territoire européen. Malgré l’absence d’une compétence juridique sur la sobriété octroyée par les Traités, nous avons pu identifier, catégoriser et analyser les dispositions relatives à des mesures de sobriété énergétique proposées par les institutions européennes, en étudiant plus d’une centaine de textes européens relatifs à la demande de réduction d’énergie. Nous constatons que les mesures promouvant la sobriété se rapportent en premier lieu à l’information des consommateurs, loin devant les mesures fiscales et économiques, d’aménagement du territoire, d’éducation, et d’interdiction ou de limitation. La mobilité est le domaine où les changements visant à réduire la consommation d’énergie sont le plus souvent mentionnés dans les textes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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