Étude de la sobriété dans la politique européenne de réduction de la demande en énergie
Bibliographic record
Abstract
L’Union européenne est le troisième consommateur d’énergie du monde en volume, derrière la Chine et les États-Unis, consommation qui compose les trois quarts des émissions de gaz à effet de serre du territoire. Or, l’Union européenne se veut particulièrement en avance sur les thématiques de transition énergétique. Depuis une dizaine d’années, les politiques européennes de lutte contre le réchauffement climatique proposent un projet sociétal global et une approche systémique de la transition écologique. La diminution de la consommation d’énergie apparaît désormais comme un pilier essentiel de toute politique énergétique et peut se traduire par des mesures d’efficacité ainsi que par des politiques de sobriété énergétiques. Dans cet article, nous montrons qu’avec des ambitions européennes de plus en plus élevées en termes de réduction de la demande en énergie, les changements de comportements et de mode de vie, au même titre que l’amélioration technique et technologique, sont des solutions nécessaires à mettre en place sur le territoire européen. Malgré l’absence d’une compétence juridique sur la sobriété octroyée par les Traités, nous avons pu identifier, catégoriser et analyser les dispositions relatives à des mesures de sobriété énergétique proposées par les institutions européennes, en étudiant plus d’une centaine de textes européens relatifs à la demande de réduction d’énergie. Nous constatons que les mesures promouvant la sobriété se rapportent en premier lieu à l’information des consommateurs, loin devant les mesures fiscales et économiques, d’aménagement du territoire, d’éducation, et d’interdiction ou de limitation. La mobilité est le domaine où les changements visant à réduire la consommation d’énergie sont le plus souvent mentionnés dans les textes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".