Understanding pastoralist adaptations to drought via games and choice experiments: field testing among Borana communities
Notice bibliographique
Résumé
Transhumant and nomadic pastoralism in arid and semi-arid spaces from West through Central, East, and Southern Africa is regarded as critical to regional system resilience and food security. Although pastoral systems are highly adapted and adaptive to uncertainty and change, recent decades of severe climatic events and increasing resource pressure are pushing pastoral systems to adopt novel norms and practices. Importantly, forage residue conservation and private forage enclosures are becoming important practices among herders and non-herders alike. As one part of considering the relevance of these responses in shaping the future trajectory of transhumant pastoralism, we developed a multi-part intervention for measuring and observing preferences in pastoral systems, including a novel experimental game called GreenReserve, and tested it in Borana communities in northern Kenya. We found that GreenReserve captured dimensions of human-environment dilemmas faced by pastoralists, and shifted preferences around herd size, losses, and the use of time, as measured through a repeated discrete choice experiment. We found game groups with younger players and with more female players to include more exploration of pastoral adaptations such as the use of grass reserves and the harvesting of grass, as well as to have less conflict within the game. We also observed both preferences as well as game strategy to shift along the length of the study: as the region moved further into a drought and failed short rainy season, players were more conscious of large herds, bad rainfall-year losses, and made better use of reserves in game play, though it was beyond the scope of the current study to determine causality. Future research is needed to unpack the mechanisms underlying the variations and possible shift in preferences and subsequently help identify entry points for targeted interventions (including agricultural extension services) to support pastoral communities in climate change adaptation. Further, these first fieldwork findings suggest two key dimensions for expanded work beyond this study to identify whether mixed methods approaches such as this aid experiential learning in agriculture contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».