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Enregistrement W4408030341 · doi:10.4000/13ekx

Les racines de l’émigration corse et martiniquaise : saisir le rôle des mobilités locales au prisme des contextes migratoires

2024· article· fr· W4408030341 sur OpenAlexaff
Tania Moutai

Notice bibliographique

RevueEspace populations sociétés · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article explore les relations entre les mobilités résidentielles intrarégionales et l’émigration des Corses et des Martiniquais vers le continent français. Alors que l’émigration internationale est parfois précédée d’une migration au sein du territoire national [King et al., 1997 ; Wong, 2000 ; Bakewell et Jónsson, 2011] cette étude se concentre sur l’articulation de ces deux formes de mobilité dans des contextes insulaires. À partir des données du recensement de la population de 2019 et de 55 entretiens semi-directifs menés entre 2023 et 2024, tant sur les îles concernées que sur le continent, l’analyse montre que, bien que les barrières à l’émigration soient plus élevées depuis la Martinique que depuis la Corse, la Martinique figure parmi les régions les plus touchées par l’émigration, tandis que la Corse est peu concernée. Paradoxalement, ces deux régions ont en commun de présenter un faible taux de mobilité résidentielle locale. Ce phénomène s’explique par des facteurs géographiques, comme la taille restreinte du territoire, et par une structure socio-économique caractérisée par une population plus âgée et plus pauvre que la moyenne nationale. Si ces constats peuvent laisser penser à une absence de lien entre mobilité interne et émigration en Martinique et en Corse, l’article met en évidence des relations complexes entre ces deux formes de déplacement. Ces interactions peuvent être de nature substitutive, catalysatrice, alternante ou encore préliminaire. Les dynamiques ainsi dévoilées soulignent la complexité des trajectoires de mobilité dans ces contextes insulaires, offrant une perspective nuancée sur la manière dont les individus naviguent entre mobilité locale et émigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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