Development a predictive nomogram for spontaneous pleurodesis in patients with non-small cell lung cancer and malignant pleural effusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indwelling pleural catheter (IPC) insertion is associated with fewer subsequent procedures and higher rates of spontaneous pleurodesis (SP) in patients with malignant pleural effusion (MPE). However, long-term pleural drains may cause psychological and physical distress. Additionally, only a portion of patients can benefit from IPC insertion and ultimately have them removed. The nomogram reflects the influence of different factors on outcome visually, enabling clinics to assess the optimal population. Thus, the objective of this study was to develop and validate a novel nomogram to predict successful SP in non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with MPE treated with IPC. Methods: We reviewed data on the use of IPC insertion for MPE in patients with NSCLC and allocated them randomly to development (60%) and validation (40%) sets. A static and dynamic nomogram was developed based on multivariate logistic regression to evaluate SP occurrence in the development set. Receiver operating characteristic (ROC) curves, calibration curves, decision curve analysis (DCA), and Nelson-Aalen cumulative risk curves were used to validate the predictive accuracy of the nomogram. Results: In total, 331 patients (development set: n=199; validation set: n=132) were selected for this study. Medical thoracoscopy, septated effusion, and effusion volume were the strongest predictors of SP. Other predictors included gender, systemic treatment, and serum neutrophil-to-lymphocyte ratio. The prediction nomogram was demonstrated good predictive ability in the development and validation sets (area under the curve: 0.745 and 0.720, respectively). The DCA indicated that the model had a certain clinical application value. Nelson-Aalen cumulative risk curves showed that the more favorable group received successful SP than did the less favorable group (P<0.001). Conclusions: We developed an accurate and practicable nomogram for successfully predicting SP. These results may benefit clinicians in optimizing treatment decisions, improving the probability of SP, and relieving the long-term discomfort caused by IPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».