RAB1A is a novel vulnerability in uveal melanoma revealed by dual inhibition of MNK1/2 and mTOR
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Uveal melanoma (UM) is an eye cancer that is fatal upon metastasis to the liver. Most treatments trialed in UM fail to provide therapeutic benefit, thus there is an urgent need for novel treatment strategies. The MAPK and PI3K signaling pathways, key molecular drivers found to be hyper-activated in UM, converge on the MNK1/2-eIF4E and mTORC1/2-4EBP axes. Here, we demonstrate that the pharmacologic inhibition of MNK1/2 in combination with an mTOR inhibitor impairs clonogenic outgrowth and UM cell invasion. Using proteomic analyses, we reveal that combined MNK1/2 and mTOR inhibition disrupts Golgi homeostasis and protein vesicle trafficking mainly due to downregulated RAB1A expression, a master regulator of intracellular protein transport. We uncover that the knockdown of RAB1A blocks liver metastasis, a result that is recapitulated by combined pharmacologic inhibition of MNK1/2 and mTOR. Finally, we show that RAB1A expression reshapes the surfaceome by increasing the abundance of plasma membrane proteins associated with poor overall survival in UM, highlighting its potential as a biomarker. This study identifies protein vesicle transport as an unrecognized vulnerability in UM and supports a mechanistic rationale for targeting MNK1/2 and mTOR in metastatic UM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».