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Enregistrement W4408038528 · doi:10.3390/socsci14030146

Sexual Violence Against Men: Impacts on Individual Victims, Significant Others, and the Community in the Eastern Region of Congo

2025· article· en· W4408038528 sur OpenAlexaff
Ines Yagi

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual violencePsychologyPoison controlSuicide preventionEnvironmental healthCriminologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conflict-related sexual violence remains a systematic tool employed in warfare and terrorism to undermine communities, as recognized by the UN Security Council in Resolutions 1820 (2008) and 2242 (2015). Sexual violence has been a persistent issue throughout the history of conflict, war, and human existence. However, the victimization of men and boys remains insufficiently acknowledged and reported. This under-recognition can be attributed to several factors, such as societal stigma, the topic’s sensitive nature, prevailing stereotypes, and cultural influences. Male sexual violence is recognized as a critical public health concern because of its profound, immediate, and lasting effects on the victims, their loved ones, the community, and society at large. This paper examines the social and relational consequences of such violence on the individual victims, their significant others, and the wider society. The analysis will draw upon data gathered from the author’s doctoral thesis conducted in the Eastern region of the Democratic Republic of the Congo in 2021, as well as recent research on this critical issue to enrich the discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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