Use of tusks by narwhals, Monodon monoceros, in foraging, exploratory, and play behavior
Notice bibliographique
Résumé
Despite the universal fascination with the tusk of the narwhal, the function of this long, spiraled tooth is still debated, primarily because few people have observed how narwhals ( Monodon monoceros ) use their tusks in the wild. Using an unmanned aerial vehicle (UAV), we recorded previously unreported interactions between multiple narwhals, Arctic char ( Salvelinus alpinus ) and glaucous gulls ( Larus hyperboreus ) in Canada’s High Arctic. Narwhals were recorded chasing char and using their tusks to hit, manipulate and influence the behavior of fish. Differences in tusk use likely reflected differences in behavioral intent with some actions associated with prey capture and others with exploration and likely play. Kleptoparasitic behavior by gulls when narwhals pursued char near the surface substantially reduced prey capture for narwhals. Associative and interactive behaviors among narwhals were linked to the ecological context including fish density and gull behavior. Some interactions appeared competitive in nature while others may have been communicative and affiliative. This study revealed that narwhals can use their tusks to investigate and manipulate objects, including prey, and deliver sufficient force with their tusks to stun and possibly kill fish. The speed and agility of char combined with kleptoparasitic behavior of gulls indicate that char may be a challenging species to predate while aspects of the narwhals’ actions may include social learning and exploration of a novel prey species, and are the first reported evidence of likely play, specifically exploratory-object play, in narwhals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».