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Enregistrement W4408043200 · doi:10.1080/21504857.2025.2467995

Sascha Hommer’s <i>In China</i> (2016): masks, animals, learning and identity flux

2025· article· en· W4408043200 sur OpenAlexaff
Chris Reyns-Chikuma

Notice bibliographique

RevueJournal of Graphic Novels & Comics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)ChinaAestheticsFlux (metallurgy)ArtSociologyPsychologyVisual artsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In China is a graphic travelogue. A travelogue usually describes the traveller’s reactions when interacting with the foreign country’s people, institutions and land-scape. These reactions are diverse according to multiple factors, but they all share a form of culture shock. In Education Abroad Studies, culture shock consists of distinct phases. However, Cultural Studies are more interested in the reaction towards the traveller’s foreign culture, which could take the form of antipathetic comments about the visited region for ideological reasons. As Edward Said shows, the reaction deeply depends on the power relation between the two countries. But as some of Said’s critics argue, some artists find ways to counter these orientalist clichés. Moreover, the culture shock has also recently changed because we live in an age of new technologies that could act as a catalyst of global social integration and cross-cultural transition. In our article, I show how Sascha Hommer’s alternative graphic travelogue uses challenging visual techniques (masks, anthropomorphic animals, visual epigraphs, dream episodes) to circumvent the (often negative) stereotyping of Chinese culture. By changing his mask twice (from a cat to a panda), Hommer visually displays how accepting the fact that identity is in flux facilitates a positive welcoming attitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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