Evaluation of a quadwave curing light compared to a dual-peak LED curing light
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the PinkWave (PW) light-curing unit (LCU) that emits red and infrared (IR) light as well as violet and blue light improves the depth of cure and degree of conversion (DC) of resin-based composites (RBCs). METHODS: The DC of RBCs at various distances was calculated from data collected at a rate of 13 Hz using attenuated total reflectance Fourier-transform infrared spectroscopy. To assess the contributions of the different wavelengths of light, optical filters were used to block the red and IR light from the PW. The depth of cure was also evaluated by photocuring RBC samples in both metal and plastic molds for 20 s at a 0 mm distance. The length of resin remaining was then measured and divided by 2. Starting from a baseline of 32 °C, the temperature rise during photocuring was measured in the plastic and metal rings reproducing the conditions used to measure the depth of cure and the DC respectively. RESULTS: In general, the PW produced greater depth of cure, however the use of metal molds greatly reduced this effect because the temperature increase was reduced. Increasing the distance by up to 4 mm from the light tip produced a significant increase in the DC for the RBCs photocured with the PW, but not for the G4. The wavelength of the blue peak (peaking at 473 nm) from the PW was longer compared to the control LCU (peaking at 448 nm). This 25 nm difference negatively affected the photocuring efficiency of some resins. SIGNIFICANCE: The internal optics and the additional red and IR wavelengths from the PW significantly increased the temperature in the RBCs and increased both depth of cure and the DC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».