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Enregistrement W4408044708 · doi:10.1139/tcsme-2024-0064

An end-effector for polishing based on a parallel mechanism with 3-PSS + PS′

2025· article· en· W4408044708 sur OpenAlexvenueno aff
Youyu Liu, Wei Ping, Songsong Lu

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolishingMechanism (biology)EffectorComputer sciencePhysicsControl theory (sociology)EngineeringMechanical engineeringChemistryControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To enable a polishing tool to automatically adjust its posture and adapt to the surface of the workpiece, an end-effector based on a parallel mechanism with 3-PSS + PS′ (prismatic–spherical–spherical + prismatic–sphere–pin) was designed by using the reverse adaptive working principle. Based on the spiral theory, the degrees of freedom (DOF) of the mobile platform in the parallel mechanism are analyzed, and its DOF are verified according to the modified Grübler–Kutzbach formula. According to the kinematic analysis, the relationship between the plunger movement distance and the grinding wheel spatial pose is determined. The polishing force function between the grinding wheel and workpiece is obtained according to the analysis of the spatial pose of the grinding wheel. The main structural dimensions of the model were determined, and the physical model was given. The simulation analysis of the designed structure is carried out; the results show that the end-effector can realize 3-DOF motion. The maximum rotation angle of the grinding wheel around the x-axis and y-axis is 7.68° and 6.68°, respectively, which meets the design requirements. Within the working range, without controlling the end of a manipulator, the grinding wheel can adaptively compensate the trajectory error, and for different materials 45 steel, HT-200, 6061, the polishing force fluctuation is within 2.56% after stable polishing, which is basically constant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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