Dissolved organic carbon suppresses benthivorous fish biomass by mediating invertebrate resources
Notice bibliographique
Résumé
Benthic invertebrates and benthivorous White Sucker ( Catostomus commersonii) were surveyed in eight stratified boreal lakes with DOC concentrations ranging from 3.5 to 9.2 mg. L−1 at the IISD Experimental Lakes Area (IISD ELA) in northwestern Ontario, Canada. Chironomids dominated benthic invertebrate biomass and White Sucker was the dominant fish species. Both White Sucker biomass-catch-per-unit-effort (BPUE) and chironomid biomass were positively correlated with mean light irradiance. Higher biomasses of fish and chironomids occurred in lakes with a higher proportion of their volume in the photic zone, which was a function of both DOC concentrations and lake basin morphometry. White Sucker BPUE was also strongly positively correlated with chironomid biomass. A mixing model using stable isotopes indicated that allochthony increased with DOC for both littoral benthic invertebrates and White Sucker. Greater allochthony was also correlated with lower invertebrate biomass and White Sucker BPUE. Our results suggest that DOC suppresses benthivorous fish by reducing the availability of critical food resources. Chironomid biomass appears to decrease with DOC because of lower light penetration that potentially affects primary productivity and the quality of their food resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».