The Effect of CWTSAW on the Toughness of Heavy-Gauge X70 — Part II: Correlating Microstructure with Charpy Toughness
Notice bibliographique
Résumé
The effect of martensite-austenite (MA) constituent morphology, prior austenite grain size, fracture length, and notch placement on the Charpy toughness and micro-hardness in the heat-affected zone (HAZ) of heavy-gauge (19.1 mm thick) X70 microalloyed steel welded by cold-wire tandem submerged-arc welding (CWTSAW) was studied. In Part I, a series of single-pass CWTSAW samples were made using cold wire feed rates (effective heat input) of 0 mm/s (2.9 kJ/mm), 16.9 mm/s (2.6 kJ/mm), and 33.9 mm/s (2.3 kJ/mm). In Part II, the absorbed energy values at –10°C and –30°C ranged widely from 240 J (max) to 8 J (min) for effective heat inputs of 2.9 kJ/mm and 2.3 kJ/mm. The higher Charpy energies for the 2.9 kJ/mm and 2.3 kJ/mm samples tended to occur when the notch center was located in the fine-grained HAZ (FGHAZ), and much of the crack propagated through the FGHAZ. The lower Charpy energies for the same heat inputs occurred when the notch center was positioned in the coarse-grained HAZ (CGHAZ), which had a significant amount of coarse-stringer MA constituents. The 2.6 kJ/mm samples had consistently high absorbed energy results (> 190 J), whether the notch center was positioned in the coarse-grained HAZ or the FGHAZ. The number of coarse-stringer MA constituents in the CGHAZ of 2.6 kJ/mm sample was the lowest. A severity parameter (SP) was developed to correlate the severity of coarse-stringer MA and crack length in the CGHAZ/FGHAZ. The SP value increased as the number of coarse-stringer MA and fracture length in the CGHAZ increased, which correlated to reduced Charpy toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».