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Enregistrement W4408055601 · doi:10.69564/able.fr.23015.goingwith

Going with the Flow

2023· article· fr· W4408055601 sur OpenAlexaff
Christoforos Pappas, Daniel Kneeshaw, Gisèle Trudel, Marie-Eve Morissette, Acer saccharum

Notice bibliographique

Revue.able. · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)Computer scienceGeologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les arbres, les scientifiques, les artistes et leurs instruments perçoivent l'écoulement de l'eau. Les arbres prennent des risques pendant la saison de croissance soit en augmentant leur transpiration (ou flux de sève), soit en se restreignant. Les vaisseaux se dilatent, se contractent. L'eau est tirée vers le haut, du sol vers l'air, en passant par la tige des arbres. Mais en cas de sécheresse, ces connexions peuvent être brisées et les arbres peuvent en mourir. Les scientifiques et les arbres perçoivent ensemble les conditions environnementales. En raison de ses fluctuations régulières, le processus peut être comparé aux pulsations du cœur, au ralenti. Pendant la journée, les arbres transpirent, ce qui entraîne un mouvement de l'eau dans le tronc. La quantité d'eau diminue de l'extérieur vers l'intérieur de l'aubier et, en raison de la déshydratation, le tronc se rétrécit. Pendant la nuit, la tige gonfle en raison de la réhydratation et de la recharge en eau. Traction, canalisation, diminution, expansion. Les pulsations relaient ces fonctions en corrélation avec la lumière et l'humidité atmosphérique. Les scientifiques surveillent la tige de l'arbre à l'aide de sondes chauffées et entourent les troncs d'arbres de sangles et de machines. Un dendromètre quantifie les changements de taille du tronc dus au gonflement, au rétrécissement et à la croissance, en les exprimant en microns. Le 3 juillet 2020, pour un érable à sucre mature, son diamètre était de 355 000,13 μm à 15 h et de 355 062,47 μm à minuit. Le même jour et pour le même arbre, un capteur de flux de sève associé à un enregistreur de données et à des algorithmes a rapporté la transpiration en centimètres par heure : 1,05 cm/h à 5 h et 14,89 cm/h à 14 h. L'échantillonnage le démontre, l'arbre change continuellement. L'expérience de l'arbre est partagée avec les êtres humains. Il s'agit ici de co-construire, à partir des expériences, les connaissances portant sur et dans des climats changeants, s'ouvrant aux multiplicités et favorisant les écotechnologies en pratique : celles de l'arbre, de l'instrumentation et du milieu de cooccurrence. Les visualisations tissent les relations issues de cette rencontre entre les modes de captation quantitative et qualitative, une interopérabilité avec les ordinateurs. S'agit-il de la fidélité de données ? Ici, le flux de la sève devient une série de points, qui se densifie, le déficit en eau de l'arbre est suggéré grâce aux dimensions changeantes des intervalles entre les lignes. Le tout indique les changements localisés et ceux dans l'arbre. Suivez. Le. Courant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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