Going with the Flow
Bibliographic record
Abstract
Les arbres, les scientifiques, les artistes et leurs instruments perçoivent l'écoulement de l'eau. Les arbres prennent des risques pendant la saison de croissance soit en augmentant leur transpiration (ou flux de sève), soit en se restreignant. Les vaisseaux se dilatent, se contractent. L'eau est tirée vers le haut, du sol vers l'air, en passant par la tige des arbres. Mais en cas de sécheresse, ces connexions peuvent être brisées et les arbres peuvent en mourir. Les scientifiques et les arbres perçoivent ensemble les conditions environnementales. En raison de ses fluctuations régulières, le processus peut être comparé aux pulsations du cœur, au ralenti. Pendant la journée, les arbres transpirent, ce qui entraîne un mouvement de l'eau dans le tronc. La quantité d'eau diminue de l'extérieur vers l'intérieur de l'aubier et, en raison de la déshydratation, le tronc se rétrécit. Pendant la nuit, la tige gonfle en raison de la réhydratation et de la recharge en eau. Traction, canalisation, diminution, expansion. Les pulsations relaient ces fonctions en corrélation avec la lumière et l'humidité atmosphérique. Les scientifiques surveillent la tige de l'arbre à l'aide de sondes chauffées et entourent les troncs d'arbres de sangles et de machines. Un dendromètre quantifie les changements de taille du tronc dus au gonflement, au rétrécissement et à la croissance, en les exprimant en microns. Le 3 juillet 2020, pour un érable à sucre mature, son diamètre était de 355 000,13 μm à 15 h et de 355 062,47 μm à minuit. Le même jour et pour le même arbre, un capteur de flux de sève associé à un enregistreur de données et à des algorithmes a rapporté la transpiration en centimètres par heure : 1,05 cm/h à 5 h et 14,89 cm/h à 14 h. L'échantillonnage le démontre, l'arbre change continuellement. L'expérience de l'arbre est partagée avec les êtres humains. Il s'agit ici de co-construire, à partir des expériences, les connaissances portant sur et dans des climats changeants, s'ouvrant aux multiplicités et favorisant les écotechnologies en pratique : celles de l'arbre, de l'instrumentation et du milieu de cooccurrence. Les visualisations tissent les relations issues de cette rencontre entre les modes de captation quantitative et qualitative, une interopérabilité avec les ordinateurs. S'agit-il de la fidélité de données ? Ici, le flux de la sève devient une série de points, qui se densifie, le déficit en eau de l'arbre est suggéré grâce aux dimensions changeantes des intervalles entre les lignes. Le tout indique les changements localisés et ceux dans l'arbre. Suivez. Le. Courant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.015 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.005 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.169 | 0.047 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".