Assessing Shoulder Proprioceptive Sense of Force: Hand-Held Dynamometer Reliability and Comparison with Isokinetic Protocols
Notice bibliographique
Résumé
Background: Proprioception is crucial for shoulder stability, yet clinical methods for assessing all aspects, particularly the sense of force (SOF) -the ability to perceive, interpret, and reproduce force at a joint-are limited. The purpose of this study was to test a new SOF protocol with a handheld dynamometer (HHD) and examine its agreement with an isokinetic dynamometer (IKD), as well as its reliability and the effect of contraction intensity. Design: Cross-sectional measurement study. Methods: Fifty-one healthy participants were assessed for SOF using an Isokinetic dynamometer (IKD) and a HHD to evaluate the agreement between the two methods. Of the initial sample, 25 participants completed a second session with the HHD, enabling the evaluation of the protocol's reliability exclusively with this device. Error score were also compared between three different contraction intensities: 10%, 30% and 50% of maximal voluntary isometric contraction (MVIC). Intra-class correlation coefficients (ICCs), standard error of measurement (SEM), and minimal detectable change (MDC) for intra-rater (within-day and between-day) and inter-rater (within-day) reliability while agreement between the tools was assessed using regression line method. Results: Agreement between devices was low with a poor correlation observed between measurements. The HHD SOF protocol showed low to moderate reliability for intra-rater between-day assessments, with ICCs from 0.44 to 0.64. The absolute reliability MDC95 ranged from 12% to 42%. Inter-rater within-day reliability was low, with ICCs from 0.007 to 0.43. Significant differences in error scores were observed between the HHD and IKD at 30% and 50% MVIC, and higher error scores were noted at Target 10% MVIC compared to 30% and 50%. Conclusions: The SOF protocol using HHD demonstrates moderate reliability but low inter-rater reliability. Different tools yield varying results, with force intensity impacting SOF error scores, while rotation does not. Level of evidence: 2b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».