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Enregistrement W4408065757 · doi:10.4103/pajo.pajo_3_25

Histopathological characteristics of keratoconus

2025· article· en· W4408065757 sur OpenAlexaffabout
Massimo Mazza, Sabrina Bergeron, Devinder Cheema, Jacqueline Coblentz, Anne Xuan-Lan Nguyen, Ana Beatriz Toledo Dias, Angela Fajardo Palomino, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueThe Pan-American Journal of Ophthalmology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratoconusOphthalmologyOptometryMedicineCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Keratoconus (KC) is a bilateral and asymmetrical corneal ectasia that affects vision. In this study, we performed a histopathological analysis of 150 cases of KC, to document and catalogue the primary morphological features of cornea with KC. Subjects and Methods: The corneas were obtained from penetrating keratoplasties at the MUHC – McGill University Ocular Pathology & Translational Research Laboratory in Montreal, Quebec, Canada. Information was obtained for age and sex at time of surgery. Results: The histopathological characteristics were breaks in Bowman’s layer in 91% ( n = 136), epithelial thinning in 87% ( n = 130), compaction of the stromal fibers in 65% ( n = 97), folds in Descemet’s membrane in 63% ( n = 94), endothelial cell loss in 31% ( n = 47), deep stromal scarring in 30% ( n = 45), epithelial scarring in 29% ( n = 44), superficial iron deposition in 27% ( n = 40), and breaks in Descemet’s membrane in 18% ( n = 27). Conclusion: These results further suggest that changes in the superficial layers, such as the epithelium and Bowman’s layer, precede stromal involvement. These results also confirmed previous data from a published study conducted in 2008.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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