Valence Engineering via Polyoxometalate‐Induced on Vanadium Centers for Efficient Aqueous Zinc‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Layered vanadium‐based compounds have attracted attention as cathode materials for aqueous zinc‐ion batteries (AZIBs) because of their low cost, high theoretical specific capacity, and abundant vanadium valence states. However, the slow migration of Zn 2+ ions and their poor cycling stability hinder their practical application in AZIBs. Herein, using a one‐pot solvothermal method, the polyoxometalates (POMs) were inserted into the aluminum vanadate interlayer spacing, and a series of novel 3D nanoflower cathode materials (HAVO‐MMo 6 ‐ X ) were successfully fabricated. The unique electron‐rich structure of the POMs accelerated the migration of Zn 2+ on the cathode to obtain a high specific capacity. Owing to the synergistic pillar effect of POMs and HAVO, the interlayer spacing of HAVO‐FeMo 6 ‐50 increased to approximately 14.33 Å. X‐ray absorption fine structure spectroscopy was used to analyze the coordination environments of the cathode materials. A combination of in situ and ex situ characterization techniques demonstrated the storage mechanism of Zn 2+ during the charge/discharge process. Furthermore, the experimental results and DFT calculations indicated that the introduction of POMs had the dual function of improving conductivity and reducing the Zn 2+ migration barrier. Thus, this work provides a new perspective on the synergistic interaction between POMs and metal compounds and offers insights into the design of functionally rich nanomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».