Association Between Single Nucleotide Polymorphisms in the Aquaporin‐4 Gene and Longitudinal Changes in White Matter Free Water and Cognitive Function in Non‐Demented Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether aquaporin-4 (AQP4) single-nucleotide polymorphisms (SNPs) influence Alzheimer's disease (AD) progression through changes in the glymphatic system. We included 242 non-dementia participants and chose six SNPs previously shown to be related to AD. We analyzed the associations between AQP4 SNPs and glymphatic markers, including enlarged perivascular spaces (PVS), white matter free water (FW), and diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS), in both cross-sectional and longitudinal data. We investigated whether AQP4-related glymphatic markers are associated with AD pathology progression and cognitive impairment, and whether they mediate the relationship between AQP4 SNPs and AD progression. There was no association between AQP4 SNPs and glymphatic markers at baseline. Carriers of the AQP4 SNP rs72878794 minor allele status exhibited slower FW increase in the amyloid-positive group (SNP*time: β = -0.0040, t(46.25) = -2.062, p = 0.045, 95% CI = -0.0078 ~ -0.0001), whereas the rs9951307 minor allele carrier showed a faster FW increase in the amyloid-negative group (SNP*time: β =0.0033, t(81.19) = 2.245, p = 0.027, 95% CI = 0.0004 ~ 0.0062). The higher FW was associated with faster cognitive decline at follow-ups. AQP4 SNPs influence interstitial fluid accumulation, contributing to cognitive decline but not amyloid deposition in AD. Further studies are needed to clarify the pathways linking AQP4 SNPs and AD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».