Pericardial Oligometastasis From Merkel Cell Carcinoma Treated With Stereotactic Ablative Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare and aggressive neuroendocrine skin cancer that often has a poor prognosis due to its propensity for distant metastases. A 74-year-old man with a history of MCC of the left forearm, previously treated with surgery and adjuvant radiotherapy, was found to have an asymptomatic pericardial nodule associated with pericardial effusion on routine follow-up imaging. Subsequent biopsy confirmed metastatic MCC. Restaging demonstrated no other sites of metastases. The pericardial metastasis was treated with stereotactic ablative radiotherapy (SABR) to a dose of 40 Gray (Gy) in five daily fractions. A significant decrease in the size of the pericardial nodule was observed 2.3 months post-SABR, and a clinical complete response was achieved 8.9 months post-SABR. Apart from an asymptomatic mildly increased pericardial effusion, no other acute or late adverse effects were observed. At 40.1 months post-SABR, the patient continued to show a durable response to treatment with no evidence of recurrence. To the best of our knowledge, this case of pericardial oligometastases from MCC treated with SABR is the longest reported duration of response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».