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Enregistrement W4408087236 · doi:10.1101/2025.02.26.640329

Changes in motor unit conduction velocity after unilateral lower limb suspension and active recovery correlate with muscle ion channel gene expression

2025· preprint· en· W4408087236 sur OpenAlexaff
Giacomo Valli, Fabio Sarto, Francesco Negro, Elena Monti, Giuseppe Sirago, Matteo Paganini, Sandra Zampieri, Martino V. Franchi, Francesco Casolo, Julián Candia, Luigi Ferrucci, Marco Narici, Giuseppe De Vito

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor unitIon channelSuspension (topology)Channel (broadcasting)Nerve conduction velocityChemistryAnatomyBiomedical engineeringMaterials scienceNeuroscienceMedicineInternal medicineBiologyComputer scienceMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effects of muscle disuse on the propagation of action potentials along muscle units, a key process for effective muscle activation and force production, remain poorly understood. This study aimed to investigate changes in action potential propagation and to identify biological factors influencing these changes following unilateral lower limb suspension (ULLS) and active recovery (AR). Eleven young male participants underwent 10 days of ULLS followed by 21 days of AR based on resistance exercise. Maximal force of the knee extensor muscles (MVC), High-Density surface EMG recordings and muscle biopsies of the vastus lateralis muscle were collected before ULLS, after ULLS and after AR. EMG recordings collected during submaximal isometric contractions were decomposed to estimate single motor unit conduction velocity (MU CV). Muscle biopsies were used to measure muscle fibre diameters via histochemical analysis and ion channel transcriptomic profiles via mRNA-sequencing. MVC decreased after ULLS by 29% and fully recovered after AR. MU CV decreased after ULLS and fully recovered, up to exceeding baseline values after AR. Muscle fibre diameters did not change across the interventions and showed no correlation with MU CV. Conversely, a feature importance analysis revealed that mRNA expression levels of specific ion channel genes, particularly those involved in K + transport, correlate with MU CV at baseline and across the interventions. This study highlights the crucial role of K + ion channels in influencing MU CV in humans, offering new insights into MU CV modulation and the mechanisms of muscle force changes after disuse and active recovery. Key points Muscle disuse, such as in unilateral lower limb suspension, leads to a decrease in motor unit conduction velocity (MU CV), a critical factor for muscle activation and force production. Active recovery through resistance exercise results in the full recovery of MU CV, even exceeding baseline levels. Muscle fibre diameters do not change significantly after limb suspension or active recovery and show no correlation with MU CV. Conversely, ion channel mRNA expression, particularly of those related to K + transport, correlates with MU CV and its changes following disuse and recovery. These findings highlight K + ion channels as a key factor in regulating MU CV in humans and provide new molecular determinants of the changes in muscle force after disuse and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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