Entrepreneurship and self-employment among immigrant women in Canada: a narrative review toward an intersectional and intersectoral research agenda
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article provides a narrative review of recent research on entrepreneurship and self-employment among immigrant women in Canada. The aim was to identify the state-of-the-art, current trends and findings in existing literature to suggest future research avenues. Design/methodology/approach Focusing on the Canadian context, a thorough search was conducted across four academic databases (EBSCO, ProQuest, Web of Science, and Cairn) for both peer-reviewed articles and grey literature. Fourteen papers and one report, published between 2010 and 2024, were selected and analyzed using a narrative approach. Findings The review identified the primary challenges faced by immigrant women entrepreneurs and self-employed workers in Canada according to recent research. Most of the existing literature comprises qualitative studies utilizing in-depth interviews, primarily focusing on specific ethnic groups. Research aimed at developing coordinated policy for support services constitutes a minority of the studies and are mostly situated in Quebec, highlighting a significant research gap for future investigation. Originality/value This paper consolidates the existing theoretical and empirical approaches to female immigrant entrepreneurship research within the Canadian context. The review sets the stage to suggest new avenues for further research, particularly to inform intersectoral planning and action to support immigrant women in entrepreneurial pursuits from an intersectionality standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».