Identification of the optimal diagnostic criteria combination for reproductive tract diseases in dairy cows of 100 days in milk or more
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the optimal diagnostic criteria combination for purulent vaginal discharge (PVD) and endometritis (ENDO) in cows ≥100 DIM to predict the probability of pregnancy. A prospective observational study was conducted in 24 commercial Holstein herds selected by convenience. Cows ≥100 DIM identified as nonpregnant by veterinarians were systematically enrolled in the study and were examined with a Metricheck device (discharge) and a cytobrush device combined with a leukocyte esterase test. No reproductive tract treatments were allowed and cows were systematically enrolled on an ovulation synchronization protocol and inseminated. Data from 1,064 reproductive tract examination events from 918 different Holstein cows were included. Diagnostic criteria combinations of discharge score and esterase score were used to identify PVD and ENDO, respectively. Combinations were compared using mixed logistic regression models accounting for diagnostic criteria (PVD and ENDO), DIM, parity, and season, as well as herd and cow clustering as random effects. The optimal diagnostic criteria combination was chosen based on the variation explained when these thresholds were included in a model (lowest Akaike information criterion; AIC), and their ability to predict pregnancy status (highest area under the receiver operating characteristic curve; AUC). The lowest AIC (1,021) and highest AUC (0.898) were obtained with a combination of a discharge score ≥2 (flecks of pus or worse) for PVD and an esterase score ≥0.5 (trace of leukocytes or worse) for ENDO. Based on these criteria, the proportions of PVD and ENDO were 21.5% and 37.8%, respectively. The overall probability pregnancy at artificial insemination was 30.7%; it was higher in unaffected cows than in cows with reproductive tract diseases. In conclusion, the optimal diagnostic criteria combination for cows ≥100 DIM was a discharge score ≥2 for PVD and a esterase score ≥0.5 for ENDO, and cows with PVD or ENDO had poorer reproductive success than unaffected cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».