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Enregistrement W4408097454 · doi:10.1038/s41598-025-90763-0

High abundance of lactobacilli in the gut microbiome of honey bees during winter

2025· article· en· W4408097454 sur OpenAlexaff
G. S. Brar, Lyna Ngor, Quinn S. McFrederick, Alex S. Torson, Arun Rajamohan, Joesph Rinehart, Preetpal Singh, Julia H. Bowsher

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAbundance (ecology)Honey beeOverwinteringGut floraZoologyLactobacillusMicrobiomeApiaryPollinatorHost (biology)EcologyPollinationBacteriaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Honey bee gut microbiota play specific roles in promoting host growth and physiology by regulating the immune system, behavior, metabolism, and neurological processes. While the gut microbiota of honey bee queens, workers, and larvae has been extensively studied, less is known about the composition of gut microbiota in the winter worker bees. This study investigates the dynamics of the gut microbiota in overwintering adult worker bees, focusing on two commercial bee strains: Bolton™ bees and Mann Lake™ bees. These Apis mellifera strains were investigated under different storage conditions (indoor storage at 6 °C and outdoor storage in natural conditions) during the winter months (October, November, and December). Utilizing 16S rRNA gene amplicon sequencing, we characterized the microbial composition of the whole gut. We observed the Lactobacilli dominated in all the overwintering honey bee guts with a significantly higher abundance of unclassified Lactobacillus species in November, while Lactobacillus apis showed significantly higher abundance in October. Bolton bees exhibited significantly higher abundance levels of Bartonella (denoted as uncultured) and Bifidobacterium, along with an unexpected presence of Wolbachia. In contrast, Mann Lake bees demonstrated an increased abundance of Commensalibacter. Our results suggest that Shannon diversity is influenced by the month rather than by the bee strain or storage conditions. We also found significant differences in Bray Curtis diversity index by month. Overall, taxonomical abundance was not affected by whether the hives were stored outside or in constant temperature indoor storage. However, various bacterial species showed differences in abundance across different months, with slight variations observed between bee strains. Given the potential benefits of the honey bee gut microbiome for health and nutrition, our data suggests that the genus Lactobacillus may play a significant role in bee health during winter and overwintering storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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