MXenes as emerging materials to repair electroactive tissues and organs
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterials with electroactive properties have taken a big leap for tissue repair and regeneration due to their unique physiochemical properties and biocompatibility. MXenes, an emerging class of electroactive materials have generated considerable interest for their biomedical applications from bench to bedside. Recently, the application of these two-dimensional wonder materials have been extensively investigated in the areas of biosensors, bioimaging and repair of electroactive organs, owing to their outstanding electromechanical properties, photothermal capabilities, hydrophilicity, and flexibility. The currently available data reports that there is significant potential to employ MXene nanomaterials for repair, regeneration and functioning of electroactive tissues and organs such as brain, spinal cord, heart, bone, skeletal muscle and skin. The current review is the first report that compiles the most recent advances in the application of MXenes in bioelectronics and the development of biomimetic scaffolds for repair, regeneration and functioning of electroactive tissues and organs including heart, nervous system, skin, bone and skeletal muscle. The content in this article focuses on unique features of MXenes, synthesis process, with emphasis on MXene-based electroactive tissue engineering constructs, biosensors and wearable biointerfaces. Additionally, a section on the future of MXenes is presented with a focus on the clinical applications of MXenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».