MXenes as emerging materials to repair electroactive tissues and organs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterials with electroactive properties have taken a big leap for tissue repair and regeneration due to their unique physiochemical properties and biocompatibility. MXenes, an emerging class of electroactive materials have generated considerable interest for their biomedical applications from bench to bedside. Recently, the application of these two-dimensional wonder materials have been extensively investigated in the areas of biosensors, bioimaging and repair of electroactive organs, owing to their outstanding electromechanical properties, photothermal capabilities, hydrophilicity, and flexibility. The currently available data reports that there is significant potential to employ MXene nanomaterials for repair, regeneration and functioning of electroactive tissues and organs such as brain, spinal cord, heart, bone, skeletal muscle and skin. The current review is the first report that compiles the most recent advances in the application of MXenes in bioelectronics and the development of biomimetic scaffolds for repair, regeneration and functioning of electroactive tissues and organs including heart, nervous system, skin, bone and skeletal muscle. The content in this article focuses on unique features of MXenes, synthesis process, with emphasis on MXene-based electroactive tissue engineering constructs, biosensors and wearable biointerfaces. Additionally, a section on the future of MXenes is presented with a focus on the clinical applications of MXenes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle