Investigating the combinations of operating parameters of PEMFC computational results using the Taguchi Method
Notice bibliographique
Résumé
Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC) is considered a promising energy source due to higher energy efficiency, low pollution, fast startup time, and low operating temperature. Under simplified conditions of constant temperature and one-dimensional flow, through the channel, and zero-flux boundaries the model was solved. The model was validated using COMSOL Multiphysics software and experimental results with a 4.22 % and 5.5 % deviation. The Taguchi Method was used to study the operating parameters of PEMFCs and to identify optimal combinations for best output along with developing equations to predict maximum power density. The delta i.e. the difference between the mean of high- and low-level Signal to Noise (S/N) ratios was calculated and found that the relative humidity was significant with value 11.07. The optimum combination is found with the help of the S/N ratio graph based on the larger the better for the performance application. The maximum power density value was predicted using the equation and found to be deviated by 16.5 % with the help of an L8 orthogonal array. Modified Taguchi approach with L4 orthogonal array with a fixed level of higher derivation parameter, reduced the error deviation further to 6.5 % with respect to the simulation results. The approach will be handy for predicting the performance with fewer trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».