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Enregistrement W4408104736 · doi:10.1016/j.cjco.2025.02.017

Wearable Devices for Exercise Prescription and Physical Activity Monitoring in Patients with Various Cardiovascular Conditions

2025· review· en· W4408104736 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalAcadia UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWearable computerExercise prescriptionMedical prescriptionPhysical activityMedicinePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyActivity monitorComputer sciencePharmacologyEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As wearable technologies have become increasingly affordable, accessible, and practical, an increasing number of people with cardiovascular disease are beginning to use consumer-grade devices.Common health and wellness metrics reported by wearable devices include heart rate, heart rhythm, and step count, which may afford opportunities to assess cardiovascular conditions, prescribe more personalized exercise for enhanced engagement, and monitor physical activity adherence in patients with cardiovascular disease.This narrative review discusses the application of wearable devices in patients with coronary artery disease, heart failure, atrial fibrillation (AF), cardiac implantable electric devices, and peripheral artery disease in different cardiovascular rehabilitation settings (eg, supervised and home-based).Available literature suggests that, when combined with telemonitoring, wearable devices can increase physical activity participation, thereby improving peak oxygen consumption ( _ VO 2peak ) and quality of life (QoL) in patients with coronary artery disease, enhancing physical function and QoL in patients with heart failure, and increasing walking capacity and _ VO 2peak in patients with peripheral R ESUM ELes technologies portables etant devenues de plus en plus abordables, accessibles et pratiques, un nombre croissant de personnes atteintes de maladies cardiovasculaires (MCV) commencent utiliser des dispositifs grand public.Les m etriques de sant e et de bien-tre commun ement rapport ees par les dispositifs portatifs comprennent la fr equence cardiaque (FC), le rythme cardiaque et le nombre de pas, ce qui peut permettre d' evaluer les conditions cardiovasculaires, de prescrire des exercices plus personnalis es pour am eliorer l'engagement et de surveiller l'adh esion l'activit e physique chez les patients atteints de MCV.Cette revue narrative traite de l'application des dispositifs portables chez les patients atteints de maladie coronarienne (MC), d'insuffisance cardiaque (IC), de fibrillation auriculaire (FA), porteurs de dispositifs electroniques cardiaques implantables (DEI), ou atteints de maladie art erielle p eriph erique (MAP) dans diff erents contextes de r eadaptation cardiovasculaire (par exemple, supervis ee et domicile).La litt erature disponible suggre que, lorsqu'ils sont associ es la t el esurveillance, les dispositifs portables peuvent augmenter la participation l'activit e physique, am eliorant ainsi la consommation Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death globally, responsible for an estimated 17.9 million deaths each year, 1 with 30% of ischemic heart disease cases worldwide being linked to physical inactivity. 2 A supervised cardiovascular rehabilitation (CR) program prevents secondary events and reduces the risk of mortality in patients with CVD. 3 However, centre-based supervised CR is grossly underutilized, due to several barriers, including lack of physician recommendation, limited accessibility, lack of resources (eg, a CJC Open 7 (2025) 695e706

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle