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Enregistrement W4408113875 · doi:10.1139/cjfas-2024-0177

Seasonal dynamics of juvenile coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>) in wetlands of the North Thompson River, British Columbia

2025· article· en· W4408113875 sur OpenAlexaffvenueabout
Brittany L. Milner, Doug R. Braun, Jonathan W. Moore, Amanda M. Martens, Daniella LoScerbo, Sean M. Naman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusJuvenileFisheryWetlandChinook windRainbow troutEnvironmental scienceBiologyEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater fish such as juvenile salmon often rely on dynamic and diverse habitats such as wetlands. Although juvenile salmon wetland use is well documented, their use of freshwater wetlands in large river networks that vary in isolation and connection is not well known. We studied juvenile coho salmon use of three wetland sites along the North Thompson River, British Columbia, Canada, from May 2021 to October 2023 to understand how seasonal variation in wetland connectivity and water quality (temperature and dissolved oxygen) influence juvenile coho salmon habitat use. We used monthly mark–recapture sampling to estimate juvenile coho salmon abundance and density. Seasonal abundance and growth of juvenile coho salmon in wetlands were intertwined with connectivity and abiotic conditions. Age-0 juvenile coho salmon were recruited to wetlands during high spring flows and used wetland habitats year-round. Periods of high density and low oxygen were associated with lower growth and abundance. Our study also provides information on the timing of juvenile coho salmon use of wetland habitats, which can be used to inform habitat managers of times of year that pose the greatest risk and benefits to these fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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