Exploring alcohol use and harm reduction techniques among transgender and gender diverse youth in Canada: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Compared to their cisgender peers, transgender and gender-diverse (TGD) youth and young adults report problematic drinking patterns (e.g. frequency of use, greater likelihood of use, and elevated risks for harmful use), as well as increased-risk of experiencing alcohol-related harms. Previous research suggests that increases in drinking among TGD populations may be motivated by experiences of gender minority stress (GMS). This study examines the lived/living experiences of Canadian TGD youth (ages 18-29), focusing on their experiences of GMS and resilience as it pertains to alcohol use, related harms, and harm reduction techniques.Methods: Semi-structured interviews with a peer researcher were conducted between November 2022 and May 2023, and in total, nineteen youth were interviewed. Questions focused on themes of GMS, resilience, and alcohol use. Data was coded and analyzed using an inductive thematic analysis approach.Results: Findings demonstrate that experiences of GMS (e.g. gender non-affirmation, discrimination, gender dysphoria, etc.), including difficulty accessing healthcare, was a primary drinking motivation among TGD youth. That is, alcohol was often used as a means to cope with GMS, and experiencing such stressors often similarly resulted in increased alcohol use.Conclusions: Our findings highlight the necessity of gender-affirming care, programming, and practices for TGD youth, as well as the important role of positive supports (e.g. family, community connections), all of which may serve to mitigate the heightened risks of increased alcohol use and related harms among TGD youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».