Improved Dewatering of Mature Fine Tailings Using High Molecular Weight Polyacrylamide Grafted From an Activated Carbon Surface by Surface‐Initiated <scp>ATRP</scp>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The remediation of mature fine tailings remains a critical challenge in oil sand processing due to the inability to dewater the tailings effectively. In this study, high molecular weight polyacrylamide (PAM) (106 g/mol) was grafted from the surface of hydrophobic activated carbon using surface‐initiated atom transfer radical polymerization (SI‐ATRP) to enhance tailings dewatering. Grafting was done using two SI‐ATRP methods, standard and activators regenerated by electron transfer, to evaluate each method's ability to form high molecular weight brushes from a prefunctionalized activated carbon surface that was oxidized and attached with ATRP initiators. Size exclusion chromatography showed that the grafted PAM brushes achieved molecular weights greater than 106 g/mol, while thermogravimetric analysis showed that they had activated carbon contents of 0.5–5.8 wt%. The dewatering performance of the resulting high molecular weight PAM from activated carbon was evaluated against neat PAM by performing settling tests on dilute mature fine tailings. In summary, this work demonstrates the successful grafting of high molecular weight PAM from activated carbon, improving the dewatering of mature fine tailings shown by the increase of solids content up to 50 wt% compared to neat PAM, which only reached 20 wt%. This work advances the application of hybrid flocculants and paves the way for improved water recovery and sustainable tailings management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».