Rituals in Grief: Why Meaning Matters More than Numbers
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic severely restricted social interactions and ritual practices, deeply affecting mourning rituals. This longitudinal study investigates how prevented and performed rituals influence grief reactions evolution among bereaved individuals in the province of Quebec (Canada). Data were gathered via online surveys conducted five times (every six months) from March 2021 to May 2023. With 529 participants at baseline, we assessed their experiences with pre- and postmortem rituals, satisfaction levels, and grief reactions using the Traumatic Grief Inventory Self Report (TGI-SR). At the start, 32% of participants with a loss occurring ≥ 6 months showed probable Prolonged Grief Disorder (PGD), which decreased to 13.9% by the second data collection. Participants had an average of 2.9 out of eight traditional rituals prevented by the pandemic. Those with probable PGD reported significantly lower satisfaction with performed rituals compared to those with fewer grief reactions. Mixed models analysis indicated that the number of prevented rituals did not predict TGI-SR scores, but satisfaction with performed rituals significantly predicted grief trajectories. Higher satisfaction was associated with lower grief reactions over time. These results suggest that meaningful ritual experiences can help reduce grief intensity even when the number of rituals is limited. The study demonstrates the adaptability of bereaved individuals during the pandemic and emphasizes that the quality, rather than the quantity, of rituals is crucial in the grieving process. This underscores the need to support the facilitation of meaningful rituals to aid those grieving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».