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Enregistrement W4408127954 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.178999

Maternal mechanisms in air pollution exposure-related adverse pregnancy outcomes: A systematic review

2025· review· en· W4408127954 sur OpenAlexafffund
Krishna Priya Syama, Erica Blais, Premkumari Kumarathasan

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPregnancyMedicineAdverse effectSystematic reviewAir pollutionEnvironmental healthObstetricsMEDLINEPharmacologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air pollution exposure is linked to various adverse health effects including cardiopulmonary, neurological and reproductive outcomes. Susceptible populations such as pregnant women and infants can be affected to a greater extent compared to healthy individuals. Thus, understanding air pollutant exposure-related toxicity pathways in pregnancy can provide information on developmental origin of health and diseases in both mothers and infants. The objective of this literature review was to explore maternal mechanisms underlying the association between air pollutant exposures and adverse maternal/infant health effects. A total of 209 articles published from 1996 until November 2024 were retrieved using PubMed, Scopus and Web of Science using relevant search terms (e.g. “Air Pollution” AND “Maternal” AND “Infant” AND “Health” AND “Biomarker”). After screening and removal of articles based on exclusion criteria, 36 observational studies were included for the final analysis. There were relatively fewer articles on air pollution exposure-related adverse maternal health effects compared to air-pollution-related adverse infant health effects. Of these articles selected for the final review, 32 studies compared the effects of particulate matter (PM), PM 2.5 , few on other (gaseous) pollutants and one study on effects of mixtures of air pollutants. Adverse maternal health effects included hypertensive disorders, gestational diabetes mellitus (GDM) and clinically recognized early pregnancy loss, while adverse infant health effects ranged from low birth weight, preterm birth, changes in fetal heart rate, crown rump length and fetal hyperinsulinism. Moreover, oxidative stress, inflammatory responses, endothelial and metabolic dysfunction were some of the mechanisms implicated in air pollution exposure-related adverse birth outcomes. These findings warrant further validation work and identification of maternal mechanism(s) constituting the causal pathway. • Prenatal air pollution exposure is related to adverse maternal & infant health effects. • Air pollution-related maternal hypertension appeared to be linked to vascular effects. • Oxidative stress and inflammation were linked to air pollution exposure related PTB, LBW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0090,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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